大数据搞科研？大数据科学？

金生今天 19

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摘要： 为什么都说科研要甘坐冷板凳?搞科研真的非常孤单艰苦吗?1、因为每天都是一堆数据不会有花样，所以有人说研究科研就要甘愿坐冷板凳。2、凭借着对这份事业的热情和喜欢，所以愿意一直坚持做...

为什么都说科研要甘坐冷板凳?搞科研真的非常孤单艰苦吗?

1、因为每天都是一堆数据不会有花样，所以有人说研究科研就要甘愿坐冷板凳。

2、凭借着对这份事业的热情和喜欢，所以愿意一直坚持做下去，哪怕得不到回报。这种精神是非常可贵的，无怨无悔，只把精力投入到当下的事业，而不去管其他。

3、搞科研的一个必备要求就是耐得住寂寞，坐得了冷板凳，吃得了苦。科研可以说是一个寂寞而艰苦的旅程，没有什么捷径可走，唯有脚踏实地，辛苦耕耘。加班加点对科研人员来说是常有的事。而且做科研往往会遇到各种困难，并不如想象的那么顺利，这就往往要求研究者要沉得住气并且坚持下去。

4、要挨得住寂寞，要善于坐冷板凳，要能抵挡住世俗热闹的诱惑。要敢于吃苦中苦，要不怕常年熬夜，要不怕身体损伤。要不怕人嫉妒，尤其同行的嫉妒，还有不搞科研和假搞科研的人的算计陷害。是要看淡名利，因为在没有规则的环境中，你真搞科研的人，未必能得到真名利。

5、要远大的理想，不是实用主义者，即不为眼前小利所动，坐得了“冷板凳”。因为一项科研成果说出来就出来的，有个漫长、艰苦的过程。如你所说，真正的科学家，有个不同于常人的“奇怪的大脑”，爱因斯坦、霍金都是这样的人。你的朋友如是这样，你太幸福了。

6、作风是一种立场和态度，需要大力培育。如科学无国界、科学家有祖国，说的是培育科学家的爱国情怀。攻坚克难、解决“卡脖子”问题，是要培育科研团队在解决科学难题时敢为人先、舍我其谁的勇敢气魄。

要成为数据科学家，需要做到以下几点：掌握 Python 编程 python是数据科学的首选语言，因其数据处理能力强大且方便，尤其在机器学习算法方面有独特优势。通过学习Python，掌握其简明性、快速迭代开发能力以及对非结构化数据的处理能力。精通统计学习统计学习对于数据科学家至关重要，它强调算法的可解释性。

商业智慧——想要成为数据科学家，需要充分了解自己工作的行业，并且知道公司想要解决的商业问题是哪些。能够根据数据科学分辨出解决哪些问题对公司来说更为重要，并且能够找出利用数据的新办法，这些是非常关键的。

数学或计算机科学专业是成为数据科学家的理想选择。（1）计算机科学专业为学生提供了必要的编程技能和对处理大数据至关重要的技术知识，例如Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术以及机器学习。对于没有相关背景的人来说，如何开始学习Hadoop以及如何自学大数据和海量数据处理的基础知识是重要的议题。

首先，让我们走进主题分析的序曲——熟悉阶段。通过仔细阅读和转录访谈记录，你将建立起初步的洞察，形成初步想法，这是理解数据的第一步。在这里，数据的亲密度是至关重要的。紧接着，我们进入第二个阶段——初步编码。

想要成为一名数据科学家，需要掌握的知识是非常多的。其中主要有：编程和数据库、数学和统计、交流和可视化、领导力和软技术技能四个方面。那么这四个方面具体包含哪些内容呢？下面霍营电脑培训为大家具体介绍。

1、网络研究是指利用网络技术进行科研活动的行为。随着互联网的普及和发展，尤其是移动互联网、物联网、人工智能等技术的不断发展和普及，网络研究成为科研活动不可或缺的一部分。网络研究可以涉及到各个领域，比如社会学、心理学、经济学、教育学等等。网上文献搜索、网上问卷调查、网络模拟实验等方法都属于网络研究的范畴。