汇杰大数据培训（大数据汇聚平台）
摘要：
大数据开发具体是做什么的?求举例说明。大数据开发是指基于大数据技术进行应用程序开发、数据处理系统构建与优化的一系列活动。大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spar... 大数据开发具体是做什么的?求举例说明。
大数据开发是指基于大数据技术进行应用程序开发、数据处理系统构建与优化的一系列活动。
大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。
大数据开发主要做的是对海量数据进行处理、分析、可视化和挖掘的工作。具体来说：数据处理 大数据开发的核心任务之一是对海量数据进行处理，包括数据的收集、存储、管理和优化。 开发者需使用各种工具和平台，整合、清洗数据，并将其转化为可使用的格式，为后续的分析和挖掘奠定基础。
根据具体业务场景进行数据分析、计算和加工：大数据开发工程师需要根据项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行深入的分析、计算和加工，提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
西安有比较专业的培训大数据的机构吗?
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学大数据一定要有JAVA基础么?求指导,谢谢。
学大数据要什么基础？第一：编程语言。不论是选择大数据分析方向还是大数据应用开发方向，掌握编程语言都是学习大数据的重要基础，如Java、C++等，要初步掌握面向对象、抽象类、接口、继承、多态和数据流及对象流等基础，编程语言在大数据中占据了不可逾越的地位，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
首先无论如何肯定要有计算机基础，当然实在基础很薄弱也不是不行，不影响入行但是影响你的上限。其次很重要的是对数据库要有一定的理解，不过如果是零基础开始学的话，也问题不大。然后就是语言基础，java其实不重要，Python很重要。有语言基础肯定方便你学习，但实在没有也没关系。
学习大数据需要以下基础：计算机基础 编程语言：熟悉至少一种编程语言是基础，python因其简洁易学且在大数据领域应用广泛而尤为推荐。此外，Java和Scala也是常用的编程语言，可以根据个人兴趣和需求选择学习。操作系统：了解基本的操作系统知识，特别是linux，因为大数据处理工具如Hadoop等通常在Linux环境下运行。
编程语言基础 Java：作为大数据领域广泛使用的编程语言之一，Java是入门大数据技术的首选。掌握Java有助于理解面向对象编程思想、数据结构与算法等基础知识。 Scala与Python：在深入学习大数据技术时，还会接触到Scala和Python等编程语言。这些语言与Java有相通之处，掌握Java后学习这些语言会相对容易。
需要学习的内容 编程语言：至少掌握一门编程语言，如Java或Scala，这是进行大数据开发的基础。计算处理框架：学习Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一个，这些框架用于处理实时或批量数据流。分布式存储框架：掌握HDFS的使用，它是大数据存储的基础。
完全可以转向大数据领域，Java只是项目开发中的一种编程语言，而大数据是一个涵盖广泛的技术领域，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等。转向大数据领域，你可以选择学习多种编程语言，例如Python、Scala等，这些语言在大数据处理中应用广泛。同时，了解大数据框架如Hadoop、Spark等也是必不可少的。
