redis源码锁（redis锁代码）
摘要：
Redisson可重入锁加锁源码分析1、解锁操作通过unlockAsync方法实现，该方法进一步调用unlockInner... Redisson可重入锁加锁源码分析
1、解锁操作通过unlockAsync方法实现，该方法进一步调用unlockInnerAsync方法完成解锁过程。异步解锁机制增强了系统的并发处理能力，使得在解锁操作执行期间，系统可以继续处理其他任务。确保锁的释放：解锁过程确保了锁的释放，从而避免了死锁和锁资源被长时间占用的问题。
2、Redisson可重入锁加锁源码分析如下： 加锁入口： 用户通过redissonClient获取RLock实例，并调用lock方法开始加锁流程。 lock方法的核心步骤是调用tryAcquire方法。 线程标识与尝试加锁： 在tryAcquire方法中，首先获取线程ID，用于标识请求锁的线程。
3、整个流程总结如下：首先通过lua脚本在Redis中创建和更新锁的哈希结构，对线程进行标识。若无过期时间，定时任务会确保锁的持续有效。重入锁通过`hincrby`增加键值对实现。加锁失败后，客户端会等待锁的剩余存活时间，再进行重试。至于加锁失败的处理，客户端会根据剩余存活时间进行阻塞，等待后尝试再次获取锁。
4、为了实现与Springboot的集成，首先导入Redisson依赖。接下来，参照官网指导进行配置，并编写配置类。结合官网提供的加锁示例，编写简单的Controller接口，最终测试其功能。lock.lock（）源码分析 在RedissonLock实现类中，`lock`方法的实现揭示了锁获取的流程。深入至`tryLockInnerAsync`方法，发现其核心逻辑。
Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁【案例到源码分析】
1、Springboot整合Redisson 导入Redisson依赖：在Springboot项目的pom.xml文件中添加Redisson的Maven依赖。配置Redisson：编写配置类，配置Redisson客户端，包括Redis服务器的地址、端口、密码等。
2、前言 实现Redis分布式锁，最初常使用SET命令，配合Lua脚本确保原子性。然而手动操作较为繁琐，官网推荐使用Redisson，简化了分布式锁的实现。本文将从官网至整合Springboot，直至深入源码分析，以单节点为例，详细解析Redisson如何实现分布式锁。
3、在分布式环境中，控制并发的关键往往需要分布式锁。Redisson，作为Redis的高效客户端，其源码清晰易懂，这里主要探讨Redisson可重入锁的加锁原理，以版本15为例，但重点是理解其核心逻辑，而非特定版本。加锁始于用户通过`redissonClient`获取RLock实例，并通过`lock`方法调用。
4、Redisson可重入锁加锁源码分析如下： 加锁入口： 用户通过redissonClient获取RLock实例，并调用lock方法开始加锁流程。 lock方法的核心步骤是调用tryAcquire方法。 线程标识与尝试加锁： 在tryAcquire方法中，首先获取线程ID，用于标识请求锁的线程。
5、集成Redisson 引入依赖：首先，需要在Spring Boot项目的pom.xml文件中引入Redisson的依赖。配置RedissonClient：在application.yml或APPlication.properties文件中配置RedissonClient的相关参数，如Redis服务器的地址、端口、密码等。
6、Redisson是一个用于JAVA的分布式和高可用的Java对象框架，依托Redis实现，为开发者提供了一系列分布式功能。在Spring Boot项目中集成Redisson，能帮助我们更轻松地实现分布式锁、分布式对象、分布式集合等功能，提高应用的可扩展性和可靠性。
Redisson源码(一)RedissonLock加锁与解锁过程原理分析
加锁过程：获取锁对象：首先，通过getLock方法获取RedissonLock对象，这是实现分布式锁功能的基础。非公平锁实现：RedissonLock实现了非公平锁的逻辑，意味着锁的获取顺序并不严格按照请求的顺序进行。这种设计有助于提高锁的获取效率，尤其是在高并发场景下。
在加锁过程分析中，重点介绍了getLock方法获取锁的实现细节，包括非公平锁的实现逻辑、通过Redis执行Lua脚本命令获取锁、以及watchdog机制确保锁的续期。锁的释放机制相对简单，直接调用对应方法即可完成操作。通过Lua脚本与java核心代码的结合，实现了一套高效、可靠的分布式锁解决方案。
加锁与解锁：加锁时，用户可以指定leaseTime，自动在过期时解锁。RedissonRedLock类提供tryLock方法，允许设置等待时间和自动释放时间，确保加锁操作的灵活性。原理： 主节点过半机制：Redisson红锁通过主节点过半的策略确保数据一致性。
Redisson可重入锁加锁源码分析如下： 加锁入口： 用户通过redissonClient获取RLock实例，并调用lock方法开始加锁流程。 lock方法的核心步骤是调用tryAcquire方法。 线程标识与尝试加锁： 在tryAcquire方法中，首先获取线程ID，用于标识请求锁的线程。
编写配置类，配置Redisson客户端，包括Redis服务器的地址、端口、密码等。编写Controller接口：结合Redisson提供的分布式锁api，编写Controller接口，用于测试分布式锁的功能。lock.lock源码分析 获取锁的流程：在RedissonLock实现类中，lock方法通过tryLockInnerAsync方法尝试获取锁。
在分布式环境中，控制并发的关键往往需要分布式锁。Redisson，作为Redis的高效客户端，其源码清晰易懂，这里主要探讨Redisson可重入锁的加锁原理，以版本15为例，但重点是理解其核心逻辑，而非特定版本。加锁始于用户通过`redissonClient`获取RLock实例，并通过`lock`方法调用。
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别
Zookeeper就不一样，因为Zookeeper临时节点先天性可控的有效期，所以相对来说Zookeeper比Redis更好 总结下两者区别 Redis分布式锁，必须使用者自己间隔时间轮询去尝试加锁，当锁被释放后，存在多线程去争抢锁，并且可能每次间隔时间去尝试锁的时候，都不成功，对性能浪费很大。
分布式锁的三种主要实现方式包括：基于数据库的实现、基于Redis的实现和基于Zookeeper的实现。基于数据库的实现：悲观锁：通过SQL的for update语句获取排他锁，确保在同一时间内只有一个事务能访问被锁定的数据。但需注意索引使用和锁表问题，可能会因为锁表而影响性能。
基于Zookeeper的分布式锁Zookeeper实现分布式锁主要步骤包括创建目录、创建临时顺序节点、获取子节点、处理逻辑和删除节点。Zookeeper提供了一个客户端Curator，Curator中的InterprocessMutex类用于实现分布式锁。总结数据库锁在性能上表现较弱，而Redis锁和Zookeeper锁在实现上各有优势。
分布式锁的三种实现方式主要包括：基于数据库的实现、基于缓存的实现和基于Zookeeper的实现。 基于数据库的实现： 实现原理：利用数据库的悲观锁或乐观锁来实现分布式锁。 优缺点：实现简单，但可能存在锁表风险和较高的资源占用问题，导致性能相对较低。
