大数据预处理的方法主要包括哪些?大数据的预处理方法主要包括以下几种：数据清理：目的：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。方法：通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点，以及解决数据不一致性等问题来“清理”数据。数据集成：目的：将多个数据源中的数据结合起来并统一存储。数据清理...