如何进行数据增强?数据增强方法大致分为两类：基于样本变换的增强和基于深度学习的增强。基于样本变换的增强包括几何操作、颜色变换、随机擦除、添加噪声等。基于深度学习的增强则利用神经网络在特征空间进行组合变换，或通过生成模型、神经风格迁移、元学习等技术生成更多数据表示。图上的数据增强方法主要包括以下几种...