大数据销售岗？ 大数据销售经理？

摘要： 大数据专业是干什么的?就业怎么样?工资水平怎么样?1、大数据相关岗位工资水平较高，且与学历、经验正相关，数据分析师等核心岗位薪资优势明显。具体数据如下：整体薪资水平：以软件测试工...

大数据专业是干什么的?就业怎么样?工资水平怎么样?

1、大数据相关岗位工资水平较高，且与学历、经验正相关，数据分析师等核心岗位薪资优势明显。具体数据如下：整体薪资水平：以软件测试工程师为例，平均工资达11k，薪酬区间为5k-50k，其中10k-15k占比最高。该岗位需掌握测试工具、自动化框架及大数据系统兼容性测试技能。

2、整体薪资水平：大数据工程师是IT类职业中的高薪岗位，收入待遇达到同类顶级水平。国内IT、通讯等行业招聘中，约10%的岗位与大数据相关，且这一比例持续上升。在美国，大数据工程师平均年薪高达15万美元，国内顶尖互联网公司中，同级别大数据工程师的薪酬较其他职位高20%至30%，且备受企业重视。

3、大数据工程师的收入待遇在IT类职业中处于较高水平。由于大数据人才匮乏，企业很难招聘到合适的人才，因此很多企业会通过内部挖掘来培养大数据工程师，这也导致了大数据工程师的薪资水平普遍较高。具体来说，有经验的大数据工程师的年薪一般在12万元以上，而刚毕业的大数据工程师的起薪也基本在8k-15k元的水平。

4、一般大数据就业工资：通常在8K12K之间，过万是很常见的现象。在IT行业中，大数据领域的工资水平普遍较高。大数据工程师年薪：年薪范围大致在36万60万之间，属于IT行业中的高薪职位。大数据应届生工资：一般应届生的工资在8K10K之间，但硕士学历或学习成绩优异者可能达到13K。

销售大数据岗位工资待遇

一些大数据销售经理的薪资范围大致在12000-20000元/月，部分公司甚至提供13薪的待遇。不同职位的薪资差异：在大数据公司中，软件销售员的月薪薪酬区间为8-30K，其中70%的岗位月薪集中在10-20K之间，年薪则相应地在12-24W之间。地区差异：以北京地区为例，大数据销售的平均月薪高达24532元。

北京地区：数据挖掘工程师月薪中位数为15166元，最低8K至10K，最高可达3050K。数据工程师月薪中位数为13156元，最高可达20K至30K。数据架构师月薪中位数为23700元，最低10K至15K，最高薪资无法确定。

在大数据公司中，工人的工资待遇也有所差异。根据职友集的数据，56%的大数据公司工人岗位月薪在5-8K之间，年薪在5-10W之间。高级技术岗位如大数据架构师等，薪资水平则相对较高。例如云南省大数据有限公司的大数据架构师等高级技术岗位年薪范围在20-42万之间。

一般大数据就业工资：通常在8K12K之间，过万是很常见的现象。在IT行业中，大数据领域的工资水平普遍较高。大数据工程师年薪：年薪范围大致在36万60万之间，属于IT行业中的高薪职位。大数据应届生工资：一般应届生的工资在8K10K之间，但硕士学历或学习成绩优异者可能达到13K。

大数据工资大概多少

一般大数据就业工资：通常在8K12K之间，过万是很常见的现象。在IT行业中，大数据领域的工资水平普遍较高。大数据工程师年薪：年薪范围大致在36万60万之间，属于IT行业中的高薪职位。大数据应届生工资：一般应届生的工资在8K10K之间，但硕士学历或学习成绩优异者可能达到13K。

在大数据公司中，工人的工资待遇也有所差异。根据职友集的数据，56%的大数据公司工人岗位月薪在5-8K之间，年薪在5-10W之间。高级技术岗位如大数据架构师等，薪资水平则相对较高。例如云南省大数据有限公司的大数据架构师等高级技术岗位年薪范围在20-42万之间。

大数据就业一般工资在8K-12K之间。大数据就业工资过万是很正常的事情，在IT行业，工资水平普遍很高，大数据位列其中，也不例外。做大数据工程师年薪36万-60万。

大数据开发工程师：平均月薪约2W，是大数据岗位中薪资最高的。大数据算法工程师：薪资范围在5W至2W之间，次于开发工程师但同样优厚。大数据分析工程师：薪资在1W至5W之间，虽然相对较低，但仍然属于高薪范畴。

大数据中心上班都干什么

在大数据中心上班，员工主要进行数据处理、分析和管理工作。在大数据中心工作，你可能需要处理海量的数据，这包括数据的收集、清洗、整理以及储存。例如，你可能需要从各种来源获取原始数据，然后去除其中的错误或无效信息，确保数据的准确性和完整性。数据分析是大数据中心工作的核心部分。

大数据领域的工作内容多样，主要包括数据采集分析、系统开发维护、算法设计应用、安全系统管理、数据可视化报告设计以及技术咨询与服务等。大数据采集、清洗、建模与分析：这是大数据工作的基础环节。工作人员需要从各种数据源收集数据，这些数据源可能包括企业的业务系统、社交媒体、传感器等。

大数据项目经理 工作内容：项目需求、进度、质量、成本管理。大数据开发工程师 工作内容：主要是基于hadoop、spark等平台上面进行开发，各种开源技术框架平台很多，需要看企业实际的选择是什么，但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。

大数据岗位有哪些?

大数据系统研发工程师负责大数据系统核心研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、分布式存储架构设计、数据库优化等。日常需管理集群运行状态，监控系统性能并调整配置参数，同时完成Hadoop生态组件与其他系统的集成开发。该岗位对技术深度要求较高，需掌握分布式计算原理与系统调优能力。

大数据就业岗位主要围绕数据分析、系统研发、应用开发三大方向展开，以下为具体岗位及职责说明：数据分析类岗位大数据分析师 核心职责：通过数据挖掘与算法分析，解决业务问题并推动数据解决方案迭代。

大数据领域的主要岗位可分为开发类、数据挖掘分析与机器学习类、运维与云计算类三大方向，具体细分如下：大数据开发相关岗位大数据工程师：负责大数据平台的搭建、开发与维护，包括数据采集、存储、处理等环节的技术实现。需掌握Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及JAVA、Python等编程语言。