spngboot底层源码教学，spingboot架构
摘要：
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战1、RocketMQSpring的源码解析与实战详解：基本概念 rocketmqspringbootstarter：这是一个... 一文详解Rocketmq-Spring的源码解析与实战
1、RocketMQSpring的源码解析与实战详解：基本概念 rocketmqSpringBootstarter：这是一个Spring Boot启动器，基于“约定优于配置”的理念，简化了Apache RocketMQ在Spring Boot项目中的集成。通过引入相关依赖和配置，即可快速开始使用。
2、rocketmqspring是一个专为Spring Boot设计的启动器，它遵循“约定优于配置”的原则，极大地简化了RocketMQ与Spring Boot项目的集成过程。开发者只需在项目的pom.xml文件中引入相应的依赖，并在配置文件中进行简单的配置，即可快速开始使用。
3、首先，我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的基本概念。它本质上是一个Spring Boot启动器，以“约定优于配置”的理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的配置文件，即可快速开始使用。配置rocketmq-spring-boot-starter时，需要关注以下两点：引入相关依赖和配置文件设置。
4、RocketMQ-Spring源码解析与实战概览这篇文章详细阐述了在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring sdk进行消息收发，以及开发者视角下SDK的设计逻辑。通过一步步操作流程，理解其在生产者和消费者端的实际应用。SDK简介rocketmq-spring本质上是一个Spring Boot启动器，通过“约定优于配置”的理念简化集成过程。
5、这篇文章详细分享了在实际项目中使用RocketMQ进行削峰处理的经验，以降低数据库压力。RocketMQ的核心组件包括消费流程的关键点，以及如何通过rocketmq-spring-boot-starter快速集成。
SpringBoot的COMmandLineRunner和applicationRunner源码分析
源码核心：APPlicationRunner接口内部定义了一个名为run的方法，该方法没有额外参数，接收一个ApplicationArguments对象作为输入。这个接口的设计非常简洁，主要用于在SpringBoot应用启动时执行特定的逻辑。作用：支持在SpringBoot应用启动后立即执行一些初始化操作或配置。
深入探究SpringBoot中的ApplicationRunner和CommandLineRunner接口。这两个接口在启动SpringBoot应用时起到关键作用，下面将对它们进行源码分析。首先，让我们聚焦于ApplicationRunner接口，其内部定义了一个名为run的方法，无需额外参数，源码如下所示，展示了接口的基本框架。
Spring Boot 中的 ApplicationRunner 和 CommandLineRunner 是用于执行初始化操作的接口。这两个接口在启动时运行指定的代码，允许预先加载数据、配置或执行初始化任务。它们可以通过注解 @order 设置执行顺序，允许在多个实现中定义优先级。
`ApplicationRunner` 接口示例：启动参数 `JAVA -JAR xxxx.jar data1 data2 data3`，运行时显示 `Application started with arguments：data1|data2|data3`。类同地，`CommandLineRunner` 接口也支持同样格式的启动参数，运行结果相同。
SpringBoot整合SHArding-jdbc读写分离+分库分表+多数据源(附源码)
1、SpringBoot整合shardingjdbc实现读写分离、分库分表及多数据源的配置步骤如下：读写分离 添加依赖：在pom.xml中添加shardingjdbc的依赖。 配置application.yml： 启用读写分离，并配置主库和从库的信息。 启动项目后，确认数据是从从库进行查询的。
2、步骤 maven依赖初始化：在SpringBoot项目的pom.xml文件中添加ShardingJdbc的Maven依赖。配置数据源：在application.yml或application.Properties文件中配置数据源信息，包括主从数据库的连接信息。配置ShardingJdbc：设置分片规则，包括分库策略和分表策略。配置读写分离。
3、ShardingSphere整合SpringBoot可以实现数据单主节点读写分离以及多主多从读写分离+分库分表。具体实现方式如下：单主节点读写分离 配置主从库：在ShardingSphere的配置文件中，需要明确指定主库和从库的信息，包括数据库URL、用户名、密码等。
4、配置文件 sharding-jdbc.yml 包含了分库分表的具体规则，例如通过 id 字段进行取模来决定数据路由。这提供了一种基础的分表策略。ShardingSphere-JDBC 还支持更复杂的数据库分片策略，包括基于时间范围、哈希运算、业务字段等规则进行数据分配。
5、ShardingSphere与SpringBoot整合ShardingJDBC可以实现数据单主节点读写分离以及多主多从读写分离+分库分表。以下是对这两种场景的具体说明： 单主节点读写分离 配置主从关系：在SpringBoot的配置文件中，配置主库和从库的信息，包括数据库URL、用户名、密码等。
6、ShardingSphere整合SpringBoot实现数据读写分离和分库分表读写分离是一种通过主从配置，将查询请求分散到多个副本的策略，旨在提升系统的处理能力并实现高可用和扩展性。
SpringBoot条件注解ConditionalOnClass底层原理
基于Condition接口：@ConditionalOnClass注解的实现原理是基于Spring的Condition接口。OnClassCondition类：具体实现由OnClassCondition类完成，通过Class.forName进行类加载判断。
Condition接口有个实现抽象类SpringBootCondition，SpringBoot中所有条件注解对应的条件类都继承这个抽象类。它实现了matches方法：然后提供了一个抽象方法getMatchOutcome等待子类去实现。
ConditionalOn注解在Spring Boot中的实现原理如下：注解解析：当Spring容器扫描类时，会解析类或方法上的注解，检查是否存在@ConditionalOn注解。
进一步深入，@ConditionalOnClass注解的实现原理是基于Condition接口，具体实现由OnClassCondition类完成，通过Class.forName进行类加载判断。当配置的类不存在时，匹配方法会返回match=false，从而阻止相关配置的启用。
以@Enablewebsecurity注解为例，只需导入安全依赖，SpringBoot自动配置类WEBSecurityEnablerConfiguration注入容器，解析出@EnableWebSecurity注解，实现自动配置过程，反之则不激活。通过巧妙利用@ConditionOnClass注解与依赖管理策略，可以灵活实现复杂场景下的自动配置与条件判断，增强SpringBoot的可配置性与灵活性。
条件注解用于判断某些Bean是否需要被创建。常见的条件注解有@ConditionalOnClass（当类路径下存在指定的类时，才创建Bean）、@ConditionalOnMissingBean（当上下文中不存在指定Bean时，才创建新的Bean）和@ConditionalOnProperty（当指定的属性存在并且满足条件时，才创建Bean）等。
