大数据行为挖掘？大数据挖掘思路？

金生今天 8

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摘要： 国内的数据挖掘,大数据应用的案例有哪些?亚马逊的“信息公司”：果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海...

国内的数据挖掘,大数据 应用的案例有哪些?

亚马逊的“信息公司”：果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。

考拉FM作为一款电台类app，在上线不到一年的时间内就取得了显著的成绩，这主要得益于其采用的个性化推荐音频流的播放逻辑。

智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分，并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群，找回流失访客。

对于公交线路规划和设计是一个大数据潜在的应用场景，传统的公交线路规划往往需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集。特别是在公交卡普及后可以看到，对于OD流量数据完全可以从公交一卡通中采集到相关的交通流量和流向数据，包括同一张卡每天的行走路线和换乘次数等详细信息。

Hadoop、HPCC、storm、Apache Drill、Rapi dminer、Pentaho BI和云途壹看板等工具和平台，为大数据分析提供了强大的技术支持。Hadoop作为一个可靠的、高效的分布式处理框架，HPCC则是一个高性能计算与通信的计划，而Storm则是一个分布式的实时计算系统，能够处理Hadoop的批量数据。

运营商大数据可以提供行为数据吗?

运营商大数据可以提供行为数据。行为数据的种类繁多，运营商大数据主要能提供以下几类行为数据：URL行为表现：运营商大数据能够获取网站网页URL的访客信息，通过提供链接的方式追踪网站访问者的行为。手机app行为表现：通过提供手机app名称，运营商大数据可以追踪应用的使用情况，包括使用频率、时长等。

移动运营商在技术上确实有能力查看用户的网页浏览记录。在大数据时代，个人的行为数据，包括日常活动和互联网使用情况，几乎无处藏匿。运营商拥有用户的手机号码，并能够通过无线电信号接收网站的数据流量，从而追踪用户的相关活动。

实时分析：通过大数据技术，运营商可以对用户的网络行为进行实时分析，如流量使用、网络使用习惯等，从而定制个性化的服务，如定制化套餐或提供及时的技术支持。资源管理：大数据技术还能帮助运营商精细化管理网络资源，避免资源浪费，保障网络的稳定运行。

运营商大数据是一种源于通信运营商对海量用户行为数据深度挖掘的技术。这些数据包括用户在移动应用使用、通话记录、上网行为等方面的活动。运营商通过精准的客户画像，能够洞悉用户需求和行为模式，从而优化客户关系管理，提升服务质量，实现业务的智能化运营。

如何利用好大数据挖掘潜在用户?

数据预处理：利用专业的数据挖掘平台，如豌豆DM，对数据进行预处理，确保数据的完整性和一致性，为后续的模型构建提供可靠的基础。模型构建：关联规则挖掘：通过FPGrowth或Apriori等算法，提炼出支持度高、可信度强的关联规则。这些规则能够预测用户在购买某些商品时，可能会对其他哪些商品感兴趣。

第一，传统数据基础累积及信息收集。这一步主要通过互联网数据搜寻，找到自己想要的信息，这类信息主要包括目标客户的基本信息、联系方式（包括邮箱、电话、地址）、网站主页等等。

精准定位用户：利用智能移动终端技术，通过基站定位用户位置，误差范围较小，能够较为准确地确定用户所在区域。收集有效数据信息：运营商拥有庞大的用户系统，能够针对不同行业收集潜在客户的相关信息，为精准营销提供数据基础。

方法：实时追踪用户信息与行为数据，接入活动管理系统，按用户群体维度进行划分。结果：精确描绘出用户画像，包括用户偏好、消费习惯等，为个性化营销提供有力依据。实现用户定向精细运营：策略：基于用户基础信息与行为数据评分，建立全面的用户画像体系。

大数据挖掘都有哪些方面的应用?

1、大数据主要应用在以下几个方面：政府领域：户籍大数据：挖掘复杂人际关系，辅助刑侦工作。交警大数据：预测交通拥堵情况，追踪车辆运动轨迹。司法大数据：快速分析卷宗，辅助司法判断。公共事业：公共交通：通过大数据分析人员区域流动性，辅助城市交通管理决策。水电供应：分析用电用水的时间趋势、地域趋势，实现精准管理。