大数据就规模大数据？ 大数据是指规模？

摘要： 大数据与小数据的区别是什么?1、大数据和小数据的区别主要体现在数据规模、数据来源、数据处理和数据分析方法方面。数据规模：大数据通常指的是海量的数据，无...

大数据与小数据的区别是什么?

1、大数据和小数据的区别主要体现在数据规模、数据来源、数据处理和数据分析方法方面。数据规模：大数据通常指的是海量的数据，无法在一定时间内用常规软件工具进行处理。小数据则指的是数据规模相对较小的数据，可以使用常规软件工具进行处理。

2、数据规模：大数据指的是规模庞大的数据集，超出了常规软件工具的处理能力，而小数据则指规模较小的数据集，可使用常规工具处理。 数据来源：大数据可源自多种渠道，包括传统数据库和企业信息系统，以及非传统来源如社交媒体和网络日志。相对地，小数据主要来源于传统数据源。

3、大数据专注于预测分析，而小数据则侧重于解释现象； 大数据旨在探索未知，小数据则侧重于验证已知； 大数据关注的是变量间的相关性，小数据则专注于因果关系的研究； 大数据考虑的是整体趋势，小数据则更多地关注于局部样本； 大数据强调数据的感知和理解，小数据则注重数据的准确性和精确度。

什么是大数据

1、大数据是一种具有4V特性的信息技术，即数据量大、数据种类多样、要求实时性强、蕴藏商业价值大。理解大数据可以从以下几个方面进行：数据量大：大数据首先指的是数据的规模巨大，传统的数据处理工具难以在合理的时间内对其进行捕捉、处理和管理。这种数据量的增长是随着信息技术的发展和信息采集手段的丰富而不断扩大的。

2、大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。以下是关于大数据的详细解释：起源：“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出。

3、大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

4、大数据，通俗来讲，是指那些常规软件工具难以处理、庞大且复杂的数据集合。以下是对大数据的详细解释：数据量大：大数据的数据量通常以PB级别存在，远远超出了传统数据库的处理能力。

5、大数据是指集合形式的所有数据，其大小或复杂性超出了传统数据库软件工具的捕获、管理和处理能力的范围。关于大数据，可以从以下几个方面来理解：数据规模庞大：大数据的首要特征是数据量巨大，这主要得益于互联网、移动设备和电子商务的普及，使得事务数据的数量呈现爆炸性增长。

什么是大数据,通俗的讲

1、大数据，简单来说，就是数据量庞大到无法通过传统的数据处理工具和方法，在合理的时间内完成收集、管理和分析的任务。这种数据的规模和复杂性，使得传统工具和方法显得力不从心。大数据的概念最早由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在其著作《大数据时代》中提出。

2、大数据，通俗来讲，是指那些常规软件工具难以处理、庞大且复杂的数据集合。以下是对大数据的详细解释：数据量大：大数据的数据量通常以PB级别存在，远远超出了传统数据库的处理能力。

3、大数据通俗地讲就是海量的数据集合，它不仅仅是数字，还可以包括日志、音频、视频、文件等各种格式的信息。以下是关于大数据的详细解释：数据量级大：“大”指的是数据的量级非常大，通常以TB甚至更大的单位来衡量。不上TB的数据量在大数据领域通常不被认为是“大数据”。